HEMEROTECA
30 julio, 2024
Un equipo multidisciplinar de especialistas del sector español de mobiliario y sus industrias afines ha desarrollado un sistema digitalizado basado en una IA predictiva que permite contrastar si el mobiliario supera los requisitos de seguridad exigidos para su comercialización antes de ser fabricado.
A través de la digitalización del producto físico, el sistema realiza un ensayo que evalúa si el mueble supera los requisitos. A partir de aquí, el sistema de gemelo proporcionará una valiosa información a la oficina técnica, antes de fabricar el nuevo prototipo a ensayar, despejando múltiples variables que interactúan en un diseño que responde a criterios funcionales y estéticos.
Una vez construido el producto virtual, el modelo permite validar el diseño y comparar los resultados con el producto físico y generar un aprendizaje mediante la inteligencia artificial.
Forman parte la iniciativa GDM, “Investigación y desarrollo de un modelo predictivo para la simulación del comportamiento mecánico de mobiliario con técnicas de gemelo digital”, el Instituto Tecnológico AIDIMME, la AEI AMUEBLA, la Agrupación Española de Empresas Exportadoras, ARVET, el Centro Tecnológico CETEM, y la empresa SANCAL Diseño, y ha contado con la financiación del Ministerio de Industria a través de los Fondos Next Generation y el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea.
Desarrollo de IA predictiva para mobiliario
Se ha contado con la información de los ensayos realizados sobre múltiples modelos y materiales, que permitirá a los técnicos crear futuras replicas digitales de las máquinas de ensayo (gemelos digitales), sometiendo los diseños a las pruebas virtuales.
Así, se ha desarrollado un modelo constructivo de gemelo digital con un motor de IA predictiva capaz de avanzar soluciones de optimización del diseño a partir del repositorio histórico de las fichas técnicas de ensayos, combinado con los propios datos obtenidos por el sistema en tiempo real.
Por tanto, este aprendizaje selectivo y secuencial de la inteligencia artificial ha generado un análisis predictivo que permite replantear la estructura diseñada y sus materiales, y que ayuda en la complejidad de trasladar los múltiples factores que afectan al producto, como las distintas características de los materiales empleados, los herrajes, uniones, ensamblajes, o soldaduras, y las geometrías de los diseños, entre otras muchas variables.
Como consecuencia, se atenderá a la fabricación de un único prototipo que minimizará los errores y aportará un valor añadido al reducir los costes y tiempos de acceso al mercado, impulsando la competitividad del tejido productivo del sector.
Actualmente, GDM se encuentra trabajando en generar acceso a una plataforma que ofrezca una consulta y visión rápidas, además de un repositorio de normas y ensayos para acceder una recreación básica del ensayo como paso previo al desarrollo del gemelo específico con todas las características del producto.
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*Para más información: https://www.aidimme.es/
30.07.2024
